Chi Sono

Sono un data enthusiast con un background che unisce informatica e statistica, sempre alla ricerca di modi per rendere la tecnologia più accessibile e utile. Mi occupo di intelligenza artificiale applicata, integrazione dati e analisi quantitative, con un interesse particolare per il mondo della finanza e del retail/fashion.

La mia missione? Trasformare sistemi complessi in strumenti intuitivi che le persone possano davvero usare. Lavoro su architetture dati moderne (Data Platform, Data Warehouse su cloud), implemento soluzioni AI pratiche (RAG systems, LLM integration, embedding models), e costruisco pipeline di analisi che trasformano numeri in decisioni.

Ho esperienza con progetti che spaziano dalla modernizzazione di infrastrutture dati per aziende retail, all'implementazione di sistemi di ottimizzazione di magazzino, fino alla creazione di applicazioni AI-powered per knowledge management. Uso tecnologie come Google Cloud, PostgreSQL, Qdrant, Supabase, e tutto l'ecosistema degli LLM moderni (Claude, GPT, modelli locali con Ollama).

Amo esplorare il mondo del Model Context Protocol (MCP), dei vector databases, e di tutto ciò che sta ridefinendo il modo in cui interagiamo con i dati e l'intelligenza artificiale. Il mio obiettivo è sempre lo stesso: tecnologia potente che funziona senza sforzo.

Quando non sono immerso nel codice o nei database, probabilmente sto sperimentando con nuovi tools o cercando di capire come applicare l'AI a problemi concreti del mondo reale, come la gestione di finanze personali o portafogli di investimento.